פיתוח AI ו- Deep Learning
קורס מתקדם למפתחי AI - בואו להיות חלק ממהפכת הטכנולוגיה העולמיתלהרשמה
פיתוח AI
תחום הבינה המלאכותית (AI) משנה את פני ההייטק ומוביל את ההתפתחות הכלכלית בעולם. סטארטאפים רבים מחפשים את המפתחים והמפתחות המובילים בתחום, ובמקביל חברות ענק מגייסות טאלנטים טכנולוגיים שיכולים להניע את החדשנות.
הבינה המלאכותית לא רק משנה את אופן העבודה, אלא גם מביאה עמה הזדמנויות קריירה חדשות ומאתגרות.
אם אתם מפתחי תוכנה שמחפשים אתגרים חדשים ורוצים להשתלב במהפכת ה- AI , אנחנו מציעים לכם את הכלים וההכשרה להיכנס לתחום, ללמוד טכנולוגיות מתקדמות ולהתנסות בעבודה מעשית.
במסגרת הקורס נלמד את צורת החשיבה הייחודית לפיתוח Machine Learning , נכיר את הכלים והטכנולוגיות בתחום,נתנסה בGenAI ונחווה Hands-On איך מפתחים Deep Learning ו Artificial Neural Networks .
על הקורס
קורס ממוקד ומעשי, המיועד למתכנתים ולמתכנתות עם ניסיון, ומטרתו להקנות את בסיס הידע הנדרש להשתלבות בצוותים המפתחים את מערכות ה-AI בתעשייה. הלמידה בקורס היא דינמית ומהירה וכוללת תכנות רב בכיתה ובבית בליווי אנשי מקצוע מנוסים.
הקורס כולל הרצאות של מומחי ידע מהאקדמיה, מ- Google ומחברות נוספות בתעשייה, וכן מימוש של פרויקטים המבוססים על קוד פתוח ועל ממשקים לשירותי AI כמו Gemini ו-Vertex AI.
המשתתפים בקורס ירכשו את היסודות בלמידת מכונה, יכירו את השימושים השונים של AI ויקבלו את הבסיס להמשך לימוד עצמי והתפתחות בתחום. נלמד על מודלים, אלגוריתמים, טכניקות וכלים חיוניים לפיתוח מודלי AI ושילובם במערכות תוכנה. במהלך הקורס, נתמקד באימון רשתות נוירונים עמוקות על כמות גדולה של נתונים ונלמד כיצד להעריך את ביצועיהן. המשתתפים יחוו עבודה מעשית עם ספריות פיתוח פופולריות כמו Keras, TensorFlow, PyTorch, NumPy ו .Pandas- בנוסף, נכיר ארכיטקטורות מוכרות של מודלי DL כגון Convolutional Neural Networks ו-Transformers ונלמד כיצד להתאים מודלים של AI למכשירי קצה באמצעות TF Lite. כמו כן, נתמקד בפריסת שירותי AI יציבים ומהירים באמצעות תשתיות הענן של Google. בקורס נעמיק בשימושי AI בתעשייה, כולל מודלי שפה גדולים (LLMs), זיהוי תבניות במידע טבלאי, ראייה ממוחשבת ו Reinforcement Learning.
סילבוס הקורס
מודל הלימודים:
-
פתיחת קורס: 21.9.2025
סיום קורס: 30.12.2025
-
24 מפגשים - מודל למידה היברידי
ראשון 09:00-15:00 (פרונטלי) בGoogle for Startups Campus TLV
שלישי 16:00-20:00 (אונליין) -
הלימודים כוללים הרצאות, סדנאות העשרה, תרגולים ופרויקט מעשי
-
*כפוף לשינויים. ייתכנו מפגשים בהרצליה.
למי מתאים הקורס?
הקורס מיועד לבעלי.ות יכולת חשיבה אנליטית טובה עם ניסיון באלגברה,הסתברות ובתכנות, הבקיאים.ות בשפת פייתון. ניסיון עשיר בשפת תכנות אחרת כמו Java או C/C++ יכול להיות מספק, אבל במקרה כזה המשתתף.ת נדרש.ת ללמוד ולתרגל פייתון באופן עצמאי, לפני תחילת הקורס (בתוכנית יוצג קוד מורכב בפייתון, ולא תינתן הדרכה בסיסית בשפה). לקורס יתקבלו מועמדים העומדים באחד מהקריטריונים הבאים:
- בעלי ניסיון בתכנות, עם ניסיון מעשי של לפחות שנתיים.
- יוצאי יחידות טכנולוגיות בצה"ל.
- מתכנתים.ות צעירים ומבריקים, גם ללא ניסיון בהייטק, בעלי כישורים בולטים במיוחד עם ממוצע ציוני בגרות / ציון פסיכומטרי גבוה.
- בוגרי תואר ראשון במדעי המחשב או בהנדסת חשמל, בעלי ציונים גבוהים.
- בעלי תארים מדעיים אחרים ותארים מתקדמים, בעלי ציונים גבוהים וניסיון בתכנות.
תהליך קבלה לקורס
כדי להתקבל לקורס שלנו, יש לעבור תהליך קבלה שכולל מספר שלבים.
תהליך המיון נועד לוודא את התאמתך לקורס.
בהצלחה!
שיחת התאמה ו/או משימת בית
כחצי שעה
קבלה לקורס
איזה כיף! עכשיו הזמן להסדיר את התשלום
צוות הקורס
שאלות ותשובות
-
מהי עלות הקורס?
מחיר הקורס 28,600 ₪ כולל מע"מ (כולל רכישה עצמאית של תוכנות בסך של 500 ש”ח).
תינתן אפשרות לשלם בתשלומים בכפוף לתקנון.
מלגות יינתנו למתאימים/ות בכפוף להחלטת וועדת המלגות.
מה כוללת תכנית הלימודים של הקורס?לעיון בסילבוס - לחצו כאן
היכן ומתי מתקיימים לימודי קורס פיתוח AI ו- Deep Learning?ימי ראשון 09:00-15:00 (פרונטלי) בGoogle for Startups Campus TLV
ימי שלישי 16:00-20:00 (אונליין)*כפוף לשינויים. ייתכנו מפגשים בהרצליה.
האם אוכל לעבוד תוך כדי הקורס?הקורס מתאים למעוניינים.ות ללמוד ולעבוד במקביל. עם זאת, מדובר בקורס אינטנסיבי המחייב נוכחות פעילה לשיעורים והגשת פרויקטים. ככזאת, הוא מיועד לאנשים שיכולים להתמקד בלמידה ולהשקיע שעות נוספות מעבר לשעות השיעורים והתרגולים.
*אנו ממליצים לתאם מראש מול מקום העבודה
איזו תעודה מוענקת בסיום הקורס?בתום הקורס ועם ביצוע כלל המטלות תוענק תעודת גמר, חתומה על ידי בית הספר להייטק של Google ואוניברסיטת רייכמן.
מהם שלבי המיון?- מילוי שאלון הרשמה עם פרטים אישיים ורקע כללי
- שיחת התאמה ו/או משימת בית
- קבלה לקורס והסדרת תשלום